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Formation Big Data

Cette formation vous propose d'aborder les problématiques liées au Big Data et à la gestion des données de masse. Vous découvrirez ce sujet actuel à travers des aspects à la fois techniques et plus généraux. Cette session vous permettra de saisir ses enjeux et ses conséquences dans les années à venir.
Prixà partir de
1150 €HT
RéférenceAF11182
Durée2 jours
Public Architectes, Chefs de Projet, Directeur informatique, DSI
PrérequisConnaissances de base des architectures techniques
TP50%

Plan de Formation Big Data

Pour commencer

Définition
L’origine des données
La révolution Big Data
L’importance des données
La notion de conservation

Traitement des données

Le déroulement des opérations
La gestion des anciennes données
La qualité des données
Les gisements

Cloud et Big Data

Clouds publics et privés
Les services XaaS
Les architectures et relations avec les Clouds
Notions de stockage

Gestion et sécurité des données

Structuration et classification
Les cycles de vie
La difficulté de gestion des volumes
Les solutions possibles

Notion d’Open Data

Pourquoi laisser les données ouvertes ?
Rendre accessibles les données publiques
Les problématiques à prendre en compte
Les bénéfices imaginables

Architectures de stockage

Les serveurs, disques, réseau et l’usage des disques SSD
Architectures Clouds
Avantages et limites
Le stockage objet
Comparaison avec le stockage traditionnel

Architecture logicielle

Les différents niveaux d’implantation du stockage
Architecture centralisée
L’architecture Peer-to-peer
Architecture mixte
Les interfaces et connecteurs : S3, CDMI, FUSE

Protection des données

Conservation temporelle et augmentation des volumes
La sauvegarde des données
Archive traditionnelle et archive active
La réplication multi sites
L’avenir des supports de stockage

Méthodes de traitement

Hadoop : Map Reduce
L’écosystème Hadoop
L’Openstack (Ceph)
Le Complex Event Processing
Les bases de données NoSQL
Relation entre données et métadonnées
Avantages

En conclusion

Sécurité et les recommandations
Analyses marketing et analyses d’impact
Distribution des données
Utiliser les Clouds publics
Quel avenir pour les données ?

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Prixà partir de
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