Formation DataStage

Introduction
Concept
Projet et métadonnées
Architecture
Les fonctions de DataStage
Gestion du référentiel DataStage
La console d’administration

Création de traitements ETL
Définition d’un job
Jobs serveurs
Jobs parallel

Connexions
Connexion native
Connexion via ODBC aux bases de données
Accès aux données séquentielles
Récupération des données relationnelles

Extraction et chargement de données
En serveur
En parallèle
Combiner et transformer les données
Gérer les rejets

Création et manipulation de routines server
Basics DS
Basics orchestrate
Utiliser les outils « Designor », « Director » et « Administrator »

Paramétrage
Parametersets
Data connection
Débugger

Analyse d’impact
Construire le Repository
Contrôler les travaux

Méthodologie
Exécution
Ordonnancement
Planification des traitements ETL

Import/Export de composants DataStage
Créer des fonctions
Utilisation de framework
Utilisation de fichiers plats complexes

Analyse/Exploitation des logs

Optimisation
Analyse de performance
Optimisation des traitements
Outils d’estimation de ressources
Enchaînement des traitements
Planifier les traitements

Outils de commande en ligne
Déploiement
Ordonnancement

Bonnes pratiques
Les bonnes pratiques d’utilisation de DataStage dans le cadre d’un projet impliquant un ETL