Formation Modélisation décisionnelle
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A l’issue de la formation Modélisation décisionnelle vous serez en mesure de créer une architecture de données adaptée aux besoins décisionnels des utilisateurs, concevoir le DataWarehouse et les Datamarts. Cette formation vous permet également de choisir et harmoniser de manière efficace étoiles relationnelles et cubes OLAP.
Le système d’informations décisionnel (SID)
Pourquoi un SID ?
La dénormalisation
Datawarehouse, datamarts
Rôle de l’ETL
Dimensions et indicateurs
La démarche projet
Bill Inmon et la démarche top-down
Ralph Kimball et la démarche bottom-up
Recueillir une expression de besoin
Entretiens avec les utilisateurs
Dictionnaire de données
La modélisation hiérarchique des dimensions
Qu’est-ce qu’une dimension hiérarchiques ?
Modélisation du temps
Hiérarchies parallèles et autres cas complexes typiques
Modèles en étoile et en flocon
Historisation
Dérives dimensionnelles
Anticiper le volume
La modélisation des indicateurs
Agrégation et pré-calcul des tables d’agrégats
Navigation agrégée
Problèmes mathématiques
OLAP : de l’étoile au cube
Principes de modélisation multidimensionnelle
La dimension Indicateurs
La simulation
Dense et sparse
Volume et rapidité
Calcul transversal
Reporting en tableaux croisés
Avantages et inconvénients des hypercubes
Démonstration avec Essbase
Utilisateurs et techniques de reporting
Les trois types d’utilisateurs
Reporting, Analyse et Performance Management : les trois types d’outils décisionnels
Politique de droits et de diffusion de l’information
Clients lourds, clients web, add-in bureautiques
ETL et alimentation
ODS et ETL
Mode d’alimentation
Pivots et autres transformations standard
Mettre en place une historisation
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Durée :
Prix
Public
Pré-Requis:
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"Formation très enrichissante et adaptée à mes besoins."