La notion de Big Data est un concept relatif au fait que les entreprises sont confrontées à des volumes de données à traiter de plus en plus conséquents et présentant de forts enjeux notamment commerciaux, marketing, et éthique.
Le Big Data est la nouvelle réalité de l’économie numérique et doit être considéré par les entreprises dans un cadre de création de valeur. S’approprier la data, c’est laisser le champ libre à des opportunités semblant infinies.
Comment s’approprier et utiliser la data afin de se préparer au futur qui sera davantage axé sur ce point et répondre aux différents enjeux ? Réponse dans notre article.
Les enjeux du Big Data
Des données qualitatives
Différents enjeux peuvent être soulevés avec l’émergence du Big Data.
La qualité des données, par le biais de l’identification et le nettoyage de la données est essentiel en Big Data.
Avec l’immensité des données, les erreurs au niveau des bases de données doivent être rectifiées du fait d’erreurs humaines notamment, afin de répondre aux standards exigés.
Pour faire face à ces problèmes, des actions de gouvernance de données peuvent aussi être réalisées pour qualifier la pertinence de chaque data et laisser ensuite place à des outils de correction automatique.
La gestion des données en Big Data
Les données sont omniprésentes et se présentent sous différentes formes : chaque base a son format. Le Big Data est davantage une affaire de traitement que de volume, selon certains experts.
Des solutions de gestion et de traitement automatisé existent et sont essentiels pour favoriser l’intelligence de la donnée, comme le fait d’analyser la donnée en temps réel.
Nous proposons une formation sur les enjeux, traitements, perspectives, outils et techniques liés au Big Data.
Big Data et protection des données
Une grande majorité des données collectées par les entreprises à des fins stratégiques sont des données d’ordre privé et provenant directement des comptes utilisateurs.
L’utilisation de ces données se fonde sur une relation de confiance entre l’entreprise et ses clients. Le Big Data s’appuie sur une dimension de sécurité primordiale.
Comme le rappelle le Règlement européen sur la protection des données en Europe, l’entreprise se doit de “sécuriser les données personnelles contre tout traitement non autorisé ou illégal, mais aussi contre la perte accidentelle, la destruction ou l’altération des données personnelles en mettant en œuvre les mesures de sécurité physique, technique et organisationnelle appropriées ».
A l’ère du tout numérique, les procédés d’anonymisation et de protection des données personnelles sont au cœur des préoccupations et représentent des enjeux considérables en matière de liberté et de questions économiques.
Un enjeu de taille est relatif à l’utilisation que les entreprises feront de la data et au respect envers l’humain qui est derrière. La donnée doit accompagner intelligemment les entreprises et doit être un vecteur de création de lien avant tout.
Big Data, systèmes utilisateurs et cybersécurité
Profils et systèmes utilisateurs
La survie de nombreuses sociétés Internet est corrélée à des profils utilisateurs précis et complets. Des success stories d’entreprises peuvent être citées à titres d’exemples en matière d’exploitation de profils comme Amazon et Alibaba. Ces firmes ont notamment eu recours à l’apprentissage machine pour filtrer les comportements de navigation de leurs utilisateurs, les modifications de paniers, et la mise en évidence des articles précédemment achetés.
Des systèmes de recommandation ont été développés en interne, annonçant certains produits à certains clients sur la base des données recueillies qui visent à accroître les taux de clic et de ventes.
Concernant les entreprises de ventes de biens de consommation, elles disposent peut-être de moins de data sur le comportement de l’utilisateur. En revanche, elles disposent d’informations utilisateur et de données de transaction, généralement plus fiables.
Cybersécurité et Big Data
Selon un sondage gouvernemental réalisé par MeriTalk le 20 novembre 2018, 90% des entreprises interrogées pensent que le Big Data peut être un moyen de réduire les failles des systèmes d’information et 84% de ces structures ont déjà utilisé le Big Data pour bloquer les cyberattaques.
Traditionnellement, les technologies et les outils utilisés pour prévenir les attaques informatiques ont été davantage réactifs que proactifs. L’efficience des entreprises a été remise en cause à travers de nombreuses fausses alertes. Ces outils traditionnels ne sont pas adaptés au niveau de la bande passante afin de répondre aux grands volumes de données.
Les outils analytiques du Big Data représentent une opportunité majeure pour toute entreprise maîtrisant les technologies modernes en matière de sécurité de données. Ils offrent également aux professionnels de la cybersécurité la capacité d’analyser différents types de données en provenance de sources hétérogènes tout en réagissant en temps réel.
Le Big Data est aujourd’hui un vecteur permettant l’optimisation des stratégies de vente et de marketing à l’appui des données des clients récoltées.