Formation Datavisualisation : développer des applications.
Score de satisfaction : 4.67/5
Durée :
4 jours
14/05/2024 à Distance
numero vert : 0805 950 800 (service et appel gratuits)
à partir de
3000 €HT
Référence :
SF33570
Durée :
4 jours
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Ce stage comprend
 28 heures de formation
Pauses et snacks à volonté
Prise en charge OPCO possible
Disponible à distance

Formation Datavisualisation : développer des applications.

4 jours de formation pour mettre au point des visualisations de données impactantes !

A l’issue de la formation, les stagiaires seront en mesure de développer des applications pour la visualisation (Datavisualisation), l’analyse et la restitution des données. Les cas pratiques de la formation sont réalisés avec les outils Power BI ou Tableau Desktop.

Objectifs pédagogiques.

1Comprendre les principes clés de visualisation de données

2Appréhender la conception de visualisations de données

3Maîtriser le cadre juridique du stockage et de l’analyse de données

4Utiliser des APIs pour la visualisation des données

5Développer avec les principaux frameworks de visualisation des données (informations, réseaux, diagrammes…)

Prérequis : Des connaissances de base en développement logiciel.
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Programme de formation Datavisualisation : développer des applications.

Introduction

Les enjeux et objectifs de la datavisualisation
Principes fondamentaux de la représentation visuelle
La Datavisualisation tout au long du processus Big Data
Identifier les types de données disponibles (numériques, catégorielles, dates, localisation…).
Recueillir et enrichir les données (Open Data, Social Data …)
Préparer et agréger les données (Data Preparation)
Principes de sémiologie graphique
Storytelling et communication

Considérations juridiques

RGPD et DPO
La règlementation pour les serveurs, le stockage de données
Les obligations : registre de traitement de données, mise à jour, conformité des sous-traitants…
Quels risques encourus en cas de non-respect ?

Panorama des outils pour la datavisualisation

Les outils de Business Intelligence, avantages et limitations
Aller plus loin grâce aux frameworks pour la datavisualisation : JavaScript, Java, Python…
Utiliser des API pour la visualisation de données

Entraînement et démonstrations sur différents types de données

Visualisations orientées réseaux ou diagrammes
Séries temporelles
Proportions
Relations
Répartition spatiale
Corpus de texte

Visualisation interactive : les meilleures pratiques

Informations générales.
  • Quelles sont les modalités d'évaluation ?
  • Quelle méthodologie pour les formations Sparks ?
  • Formation des publics en situation de handicap

    • Nos autres formations en Intelligence Artificielle (IA) et Data Science .

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