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Formation Big Data et NoSQL pour développeurs

Cette formation vous apportera une vue d’ensemble des technologies NoSQL en termes de gestion de bases de données et de la façon dont elles peuvent être mises en pratiques afin de bâtir des solutions Big Data performantes.
Prixà partir de
1550 €HT
RéférenceAF15406
Durée3 jours
Public Développeurs
PrérequisExpérience en programmation Java et connaissance de l’IDE Eclipse souhaitables.
TP50%

Plan de Formation Big Data et NoSQL pour développeurs

Qu’est-ce que le Big Data ?

Transformer des données en informations commerciales
Définition pratique
Les challenges introduit par le Big Data
Big Data et Cloud
Le Big Data, valeur ajoutée pour l’entreprise
Effet de mode ou changement majeur ?

Vue d’ensemble des solutions de Big Data

Les limites des bases de données relationnelles
Le SGBD NoSQL
Les trois contraintes du théorème CAP
Les limites des bases de données NoSQL
Amazon S3, sécurité, gestion des coûts et gestion du cycle de vie de l’information
BigTable et Google App Engine, la facturation d’App Engine
Hadoop : vue d’ensemble, composants et DFS
MongoDB : vue d’ensemble, fonctionnalités et cas pratiques
HBase
Cassandra
MemCacheDB
Neo4j

Big Data, Analytics et Business Intelligence

Comparaison avec d’autres systems
IDE
Traitement des données et requêtage NoSQL
Utilisation du framework MapReduce
Analytics avec Hadoop
La plateforme Pig Latin
Ecrire un script Pig en mode batch
Utilisation d’Amazon EMR
Analytics avec Apache Hive
UnQL, langage de requêtes standardisé pour bases de données NoSQL

Travailler avec Google App Engine

Les environnements d’exécution
Les IDE
Le Big Data avec App Engine
Stocker des données avec le datastore
Google Cloud SQL, base de données MySQL dans le Cloud
Stockage de fichiers sur Google Cloud Storage
L’API BlobStore
L’API Java Datastore
App Engine Services
Identification avec l’app Identity
Le Memcache
Le protocole OAuth
La liste des tâches
Le service URL Fetch
Le protocole XMPP

Vue d’ensemble du SGBD MongoDB

Les drivers et bibliothèques client
Le modèle de données de MongoDB
La console d’administration
Sécurité et authentification
Import et export de données
Gestion des cycles de vies avec MongoDB
Opérations de lecture et d’écriture
Les curseurs
Requêtage, limitation, tri et agrégation de données
Cartographie SQL vers MongoDB
Optimisation des requêtes avec les index

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