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Formation Certification Big Data FoundationNew Formation !

logo de la certification big data foundation du ccc
Entamez votre voyage dans la galaxie du Big Data grâce à notre formation certifiante !
Notre formation Big Data Foundation est conçue pour vous apporter une compréhension approfondie du phénomène de Big Data et des problématiques qui lui sont liées. Elle vous permettra d’identifier les principales sources de données du Big Data, d’acquérir des connaissances de base sur le Data Mining, et d’appréhender les technologies les plus populaires du marché. Vous appliquerez d’emblée les concepts abordés grâce à des exercices pratiques sur Hadoop et MongoDB. A l’issue de notre formation, les participants passeront la certification Big Data Foundation du CCC (Cloud Credential Council). L’examen s’effectuera en ligne durant la dernière journée de formation, sous la supervision d’un formateur accrédité par l’EXIN.
Prixà partir de
2190 €HT
RéférenceAF26712
Durée3 jours
Public Administrateurs, Architectes, Développeurs, DSI, Ingénieurs, Tous
PrérequisConnaissances basiques des architectures techniques.
TP40%

Plan de Formation Certification Big Data Foundation

Introduction à la formation Big Data Foundation

Définition du Big Data
Historique, évolutions technologiques derrière le Big Data
Apports et caractéristiques majeures
La règle des 3V : Volume, Velocity et Variety
Panorama des principaux acteurs et technologies du marché (Hadoop, MongoDB…)
Domaines d’application : secteur bancaire, marketing, internet des objets, people analytics…
Limites du Big Data
Notions de vie privée et éthique : conformité, défis et approche
Grands projets Big Data : enjeux et parties prenantes

Sources du Big Data

Différents types de données
Données d’entreprise : Oracle, SAP, Microsoft, entrepôt de données (data warehouse), données non-structurées
Réseaux sociaux : Facebook, Twitter, LinkedIn…
Données publiques : Opendata, économiques, financières, comportementales, organismes de réglementation…
Accéder aux sources de données
Obtenir les données

Data Mining

Définition du Data Mining
Principes fondamentaux
Méthodes prédictives et méthodes descriptives
Techniques de Data Mining : classification, association, clustering…
Algorithmes communément utilisés
Machine Learning
Outils (SAS, SPSS, Weka, KNIME, R)

Technologies Big Data – Zoom sur Hadoop et MongoDB

Apache Hadoop

Concepts de base
Composants principaux et extensions
Téléchargement, installation et configuration
Vue d’ensemble de l’architecture d’Hadoop
Configurer MapReduce
Traitement de données (Data Processing) avec Hadoop

MongoDB

Fondamentaux
Réplication et Sharding
Ecosystème : langages, drivers, intégration avec Hadoop, outils
Téléchargement, installation et configuration
Base de données de documents
Modèle de données de documents (Data Modelling)

Passage de l’examen de certification Big Data Foundation

Révisions, trucs et astuces pour réussir l’examen
Modalités : en ligne et en anglais, QCM de 40 questions, 60 minutes (15 minutes supplémentaires pour les non-anglophones), 65% de bonnes réponses nécessaires pour l’obtention de la certification

Nos autres formations Big Data

AF27098Formation Machine Learning New Formation ! 31 sessions prévues3 jours1950 €HT
AF26712Formation Certification Big Data Foundation New Formation ! 34 sessions prévues3 jours2190 €HT
Vous pouvez également être intéressé par des formations big data, ccc, certification big data foundation, cloud credential council, hadoop, mongoDB ou par les formations de notre filière Big Data
A propos de Certification Big Data Foundation
Le Big Data (littéralement grosses données, ou mégadonnées) désigne le domaine technologique apparu pour répondre au phénomène d’explosion du volume de données numériques. Les géants du web (parmi lesquels Yahoo, Google ou Facebook) ont été les premiers à développer des solutions Big Data, visant à répondre aux nouvelles problématiques de capture, recherche, partage, stockage, analyse ou encore présentation de l’information. Selon le Gartner, le concept de Big Data regroupe une famille d’outils s’adressant à : un Volume de données considérable, une grande Variété d’informations et un niveau de Vélocité de traitement à atteindre. C’est la règle dite des 3V. En savoir plus
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