Introduction à la formation Chatbot
Qu’est-ce qu’un chatbot ?
Enjeux, possibilités et limitations
Historique et futur des agents conversationnels
Evolution récente des interfaces
Cas d’usages et domaines d’application
Machine Learning et Natural Language Processing (NLP)
Différences entre frameworks de développement et plateformes pour bots
Choisir un framework de développement
Panorama des outils disponibles
Atelier : Installation de l’environnement de développement.
Introduction à NodeJS
Architecture et création d’un premier chatbot
Présentation de l’architecture d’un chatbot
Composants : BotConnector, NLP Manager, plateforme de messagerie, API publiques…
Installer Node.js et initialiser un fichier package.json
Ajouter des modules
Développer un bot « from scratch »
Définir des premières intentions, réponses et entités
Se connecter à des API externes
Tester son chatbot
Bonnes pratiques de développement
Atelier : Création d’un premier chatbot, ajout d’intents et test sur émulateur
Conception du flux de conversation
Comprendre qui sont les utilisateurs potentiels et analyser leurs besoins
Identifier les scénarios à implémenter
UX : définir une personnalité et un caractère pour votre chatbot
Conversation simple vs. conversation complexe
Modéliser l’arborescence de décisions et gérer les impasses
Intégrer des processus métier
Personnaliser la conversation
Bonnes pratiques pour la conception de dialogues
Atelier : Test de chatbots existants, création d’un scénario conversationnel conforme à son besoin
Traitement automatique du langage naturel (Natural Langage Processing)
Comment rendre son chatbot « intelligent » ? NLU et NLP
Défis et opportunités induits par l’intelligence artificielle
Principes des systèmes de compréhension du langage naturel
Panorama et comparatif des moteurs de langage naturel : Dialogflow (Google), Wit.ai (Facebook), LUIS.ai (Microsoft), Lex (Amazon), Recast.ai (SAP), Watson Conversation (IBM)…
Ajouter des intentions, énoncés et entités
Entraîner et enrichir son chatbot
Utiliser d’autres briques d’intelligence artificielle (reconnaissance d’images, algorithmes de matching, analyse de sentiments…)
Atelier : Prise en main, utilisation et entraînement d’un moteur NLP pour la reconnaissance du langage naturel
Enrichissement du chatbot
Ajouter de la mémoire
Utiliser une base de données
Analytics, plateformes et outils
Atelier : Ajout de nouvelles fonctionnalités au chatbot
Déploiement et intégration au Système d’Information
Enregistrer et publier son chatbot
Solutions d’hébergement
Se connecter aux différents services de messagerie (Facebook Messenger, Skype, Slack, etc)
Etablir des liens vers des applications tierces (CRM, ERP…)
Atelier : Connexion de votre chatbot à différents canaux de messagerie
Maintenance, mesures de performance
Maintenir son chatbot
Amélioration continue
Evaluer un agent conversationnel : s’extraire du jugement humain
Indicateurs clés de performance (KPI)
