Introduction
Notion de Data Warehouse
Les Datalamarts : rôle et importance, Unified Data Model
Les sources de données et les vues
La modélisation multidimensionnelle : intérêt, différence avec les possibilités des bases de données relationnelles
Bases de OLAP, services d’analyses dans SQL Server 2005 (SSAS)
Notion de CUBE
Représentation sous forme de tableau croisé dynamique
Architecture de OLAP dans SQL Server 2005
Construction d’un cube OLAP : utilisation de l’assistant, choix d’une méthode de construction, sélection des caractéristiques (dimensions périodes temporelles, etc.)
Intégration des fonctionnalités de BI dans OLAP
Ajout d’intelligence au cube OLAP
Mesure des indicateurs de performance
Ajout de translations et perspectives au cube OLAP
Intégration d’actions et de fonctions utilisateur
Test des cubes OLAP
Gestion et administration des fonctionnalités SSAS
Gestion des authentifications utilisateurs
Gestion des droits d’accès : droits d’accès administratifs, droits d’accès utilisateur, gestion des permissions et rôles
Introduction à la gestion des partitions et des fonctionnalités de temps réel de la Business Intelligence (BI)
Langage MDX
Description du langage MDX : fonctionnalité du langage de requête, notions importantes (définition du cube, sous-cubes. Ensembles nommés, attributs, hiérarchies, membres calculés)
Écriture de scripts avec le langage MDX : stockage des calculs, contextes des éléments, gestion des variables et paramètres, gestion des exceptions
Fonctionnalités de développement
Présentation des fonctions de développement liées à la BI
Intégration de XML avec XML for Analysis (XMLA)
Intégration de .NET avec ADOMD.NET
Intégration des objets d’analyse – AMO (Analysis Management Object)
Scénario de développement de BI
Data Mining
Présentation des fonctionnalités de Data Mining
Utilisation du Data Mining dans les solutions de Business Intelligence
Algorithmes et modèles de Data Mining
Création d’une structure de Data Mining
Utilisation du concepteur de solution de Data Mining, Validation des modèles
Extensions de Data Mining (DMX)
Utilisation du Data Mining dans SQL Server Management Studio
SQL Server 2005 – Reporting Services (SSRS)
Présentation des reporting services
Composants et architecture : rapports, création et publication de rapport, outils de conception, définition des accès
Concepts de base : sources de données, ensemble de données, champs, filtres, éléments de rapport, régions, paramètres
Création de rapport de base avec le concepteur de rapports
Création de rapport de base
Formatage des pages
Intégration de valeurs calculées dans les rapports
Utilisation de l’outil de conception de rapport
Création de tables, groupes, gestion des expressions, fonctions d’agrégation
Intégration de fonctionnalités évoluées
Fonction de navigation dans les rapports
Affichage des données sur navigation
Création de régions interactives, création de rapports/sous-rapports
Manipulation de groupes de données
Définition des données de rapport
Définition des filtres et paramètres des rapports
Utilisation de paramètres pour la restriction des rapports
Utilisation de procédures stockées
Administration, déploiement et programmation des reporting services
Administration du serveur
Gestion des performances et de la fiabilité
Gestion de la sécurité
Gestion du déploiement des rapports
Programmation des reporting services : automatisation des rapports, création de code personnalisé
SQL Server 2005, intégration services (SSIS)
Présentation de l’intégration de services
Création de packages : importer des sources hétérogènes, alimenter des Data Warhouses ou DataMart, réaliser des transformations pour les problèmes de BI
Le débogage de packages
Déploiement de packages
