Introduction à la formation Qlik Sense Designer
Retour sur la BI (Business Intelligence), la data discovery et la data visualisation
Présentation générale de Qlik Sense
Quelles différences entre QlikView et Qlik Sense ?
Fonctionnalités principales
Cas d’utilisation
Architecture
Terminologie : indicateurs, tables, feuilles, storytelling, etc
Atelier : Installation de Qlik Sense et Qlik Sense Desktop
Prise en main de l’interface Qlik Sense
Découvrir l’interface utilisateur
Hub, mode feuille et mode mise en récit
Data Manager, Data Load Editor et Data Model Viewer
Ouvrir une application existante
Effectuer une recherche
Ajouter des favoris
Qlik Sense Cloud et Qlik Sense Enterprise
Exemples de cas pratiques : Navigation et interaction avec l’interface Qlik Sense, création d’une application, manipulation des différents types de sélections et découverte de Qlik Sense Cloud et Qlik Sense Enterprise
Gestion des données
Ajouter des données à une application
Se connecter à une source de données
Préparer et manipuler les données
Gérer les associations de données
Comprendre la structure et la modélisation des données
Créer une dimension et une mesure
Exemples de cas pratiques : Création d’une connexion vers une source de données, prise en main du Data Model Viewer
Visualisations
Sélectionner un type de visualisation adéquat selon le but recherché
Champs, dimensions et mesures
Utiliser les expressions et les variables dans une visualisation
Analyse d’ensembles (Set Analysis) et expressions d’ensemble
Utiliser et gérer les éléments principaux
Gérer les graphiques
Réutiliser ou convertir une visualisation
Visualisations géographiques : réaliser une analyse cartographique, créer une carte
Bonnes pratiques pour la conception de visualisations
Exemples de cas pratiques : Création de plusieurs types de visualisations, utilisation des variables et expressions dans les visualisations
Collaboration avec Qlik Sense
Qlik Sense Cloud
Publier des visualisations
Data storytelling : mise en récit des visualisations
Exporter et imprimer des feuilles et visualisations
Exemples de cas pratiques : Création et partage d’un récit (storytelling) à partir d’un ensemble de données
