Formation DataWarehouse l’essentiel

DataWarehouse au sein du Système d’information

Présentation générale du « cycle décisionnel »
Les différentes problématiques

Concept du multidimensionnel

Qu’est ce qu’un cube ?
Construire un cube
La technologie OLAP

Concept d’alimentation

La problématique d’alimentation
Fonctionnalité des ETL

Concept de restitution

La bureautique et multimédia
Le datamining
Les EIS
Les requêteurs

Préalables au projet décisionnel

Complexité des requêtes
Schéma de la base
Nombre des utilisateurs
Volumétrie

Choix de l’architecture

Contraintes organisationnelles
Contraintes techniques
Référentiel unique
Choix du serveur
Impact de la parallélisation
SMP (Symetric Multi Processeur)
MPP (Massively Parallel Processor)
Clusters
Disponibilité du système
Technologie RAID (Redundant Array of Independent Disks)
Data Warehouse ou Datamart ?
Espaces publics et espaces privés ?
Diminution des coûts

Performances et optimisations

Pré-agrégation
Partitionnement
Gestion des dates

Apports méthodologiques

Graphe sémantique
Langage descriptif étendu
Exemple des bons de commandes

Démarche de conception d’un DataWarehouse
– Quelle est la bonne approche ?
– Modèle à cinq niveaux

Modéliser les informations de détail

Exemple et optimisation d’un modèle

Modéliser les indicateurs

Comprendre le cœur de l’indicateur grâce au SQL

Cinq études de cas

Illustrer les différentes stratégies possibles pour modéliser les indicateurs d’un Data Warehouse

Modéliser les axes

Modéliser la table de faits
Principaux cas possibles
Modélisation sous ORACLE
Travail possible sur les indicateurs
Règles de conception à suivre

Modéliser l’application

Cinématique applicative
Présentation d’exemples