DataWarehouse au sein du Système d’information
Présentation générale du « cycle décisionnel »
Les différentes problématiques
Concept du multidimensionnel
Qu’est ce qu’un cube ?
Construire un cube
La technologie OLAP
Concept d’alimentation
La problématique d’alimentation
Fonctionnalité des ETL
Concept de restitution
La bureautique et multimédia
Le datamining
Les EIS
Les requêteurs
Préalables au projet décisionnel
Complexité des requêtes
Schéma de la base
Nombre des utilisateurs
Volumétrie
Choix de l’architecture
Contraintes organisationnelles
Contraintes techniques
Référentiel unique
Choix du serveur
Impact de la parallélisation
SMP (Symetric Multi Processeur)
MPP (Massively Parallel Processor)
Clusters
Disponibilité du système
Technologie RAID (Redundant Array of Independent Disks)
Data Warehouse ou Datamart ?
Espaces publics et espaces privés ?
Diminution des coûts
Performances et optimisations
Pré-agrégation
Partitionnement
Gestion des dates
Apports méthodologiques
Graphe sémantique
Langage descriptif étendu
Exemple des bons de commandes
Démarche de conception d’un DataWarehouse
– Quelle est la bonne approche ?
– Modèle à cinq niveaux
Modéliser les informations de détail
Exemple et optimisation d’un modèle
Modéliser les indicateurs
Comprendre le cœur de l’indicateur grâce au SQL
Cinq études de cas
Illustrer les différentes stratégies possibles pour modéliser les indicateurs d’un Data Warehouse
Modéliser les axes
Modéliser la table de faits
Principaux cas possibles
Modélisation sous ORACLE
Travail possible sur les indicateurs
Règles de conception à suivre
Modéliser l’application
Cinématique applicative
Présentation d’exemples
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